Gruppenleiter

Hausdorff Center for Mathematics - HCM
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Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden zu datengetriebenen Modellierungen biologischer Prozesse. Diese Methoden ermöglichen eine Modell-basierte Integration von verschiedenen Datensätzen, die kritische Evaluation der verfügbaren Informationen, den Vergleich verschiedener biologischer Hypothesen und die maßgeschneiderte Auswahl zukünftiger Experimente. Entsprechend der Philosophie von Galileo Galilei: "Messe, was messbar ist, und mache messbar, was nicht gemessen werden kann." verwenden wir mathematische Modelle und rechnergestützte Methoden, um Eigenschaften biologischer Systeme zu rekonstruieren, welche experimentell nicht zugänglich sind.

Hasenauer J, Hasenauer C, Hucho T, Theis FJ “ODE constrained mixture modelling: A method for unraveling subpopulation structures and dynamics”. PLoS Computational Biology, 10(7): e1003686, 2014

Heinrich S, Geissen E-M, Trautmann S, Kamenz J, Widmer C, Drewe P, Knop M, Radde N, Hasenauer J, Hauf S “Determinants for robustness in spindle assembly checkpoint signalling". Nature Cell Biology, 15(11):1328-1339, 2013

Hasenauer J, Wolf V, Kazeroonian A, Theis FJ “Method of conditional moments (MCM) for the chemical master equation”. Journal of Mathematical Biology, 69(3):687-735, 2013

Andres C, Hasenauer J, Ahn H-S, Joseph EK, Isensee J, Theis FJ, Allgöwer F, Levine JD, Dib-Hajj SD, Waxman SG, Hucho T “Wound healing growth factor, basic FGF, induces Erk1/2 dependent mechanical hyperalgesia”. Pain, 154(10):2216-2226, 2013

Hasenauer J, Schittler D, Allgöwer F “Analysis and simulation of division- and label-structured population models: A new tool to analyze proliferation assays” Bulletin of Mathematical Biology, 74(11):2692-2732, 2012